五大趋势，助力中国租赁行业迈向全球一流
中国租赁行业已走到关键转折点：当规模增长的红利逐年消退，行业竞争必将回归企业核心经营能力的比拼。
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洞见
重构企业“操作系统”，跳出试点陷阱，解锁AI端到端规模化价值
当前，围绕企业AI 投入产出比的质疑是一件好事。它会迫使企业从热情回到纪律，从叙事回到指标，从试点回到经营。短期内，大多数企业确实难以看到AI带来大规模端到端价值；大量AI项目也确实存在ROI不清晰、数据基础薄弱、模型幻觉、流程割裂和组织接纳度不足等问题。
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别再把AI培训丢给HR了：它是CEO主导的系统性变革工程
通过将AI素养建设、AI应用推广以及最终以AI 驱动的业务领域转型合并为一条连贯的发展路径，并将再培训直接融入工作流程之中，领导者能够帮助组织实现从了解到自信、从犹豫到行动、从渐进式应用到变革性影响的跨越。
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全面拥抱AI，你的员工准备好了吗？
AI的到来，同时放大了变革的风险和机遇。如今，决定企业成败的因素在于：迅速把愿景落地为行动；重塑工作流程，以充分释放AI的潜能；还要打造擅于学习、适应和创新的员工团队。
智能体时代，企业组织运营模式四问
智能体AI绝不仅仅是工具层面的升级；它正在挑战企业组织赖以建立的运行规则。但是，这项技术用于不同的业务领域当中，实际表现参差不齐，也会在可靠性、监督、意外后果等方面引发和放大风险。企业领导者已经看到了智能体的潜力，也看到了挖掘价值的可能。
麦肯锡叶海：揭秘商业世界的“黑洞式”增长
所谓黑洞式增长，就是先在一个细分市场里建立稳固的领导地位，把低成本、高效率、可复制、带信用的硬核做成默认；然后把这套硬核复制到更多区域、更多客户群、更多产品线，规模在复制中自然放大，从而实现增长。
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多智能体协同？先解决各说各话的数据困局
在智能体时代，底层数据能力正日益决定企业的竞争位置。尽管依托数据释放智能体价值的前景可期，许多企业仍难以搭建既便于智能体调用、又可合规治理的数据底座。如今，企业应把握这个推动数据变革的窗口期，为迈向智能体未来打好地基。
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征程万里、风头正健 ：麦肯锡全球材料行业前瞻
近年来，在宏观周期变化、地缘影响深化的大背景下，全球材料行业整体呈现出三大趋势：其一、从过去跟风扩张、以量获利的低质量发展，转向秉承资本纪律、对低利润及产能过剩品类降低投入的高质量发展；其二、各国更加重视资源供应链的稳定性，优先保障优质稀缺资源，并积极提升战略自主性；其三、碳税、能控及环改压力使不少材料品类的利润受到压缩，绿色转型征程有所放缓。
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