洞见 | 创新

生成式人工智能的发展，正推动企业着手构建相应的组织架构与业务流程，以充分释放其潜在价值。

中国正在努力实现从农业大国向农业强国的转型，而农业科技创新是实现这一目标的必由之路。尽管我国和发达国家的农业国情和科技发展程度存在差异，但都面临着一些共同的挑战和趋势。

麦肯锡最新的数字战略与投资调查发现，与同行相比，拥有创新文化的组织从战略技术投资中获得更多价值。

与全球同行（尤其是AI应用高绩效企业）相比，亚洲、特别是中国的跨国公司和本地企业在AI和生成式AI（GenAI）部署方面有哪些特点？

改革开放以来，中国的家族企业经历了白手起家、初具规模、逐步壮大到蓬勃发展等阶段，为了实现基业长青和代际传承，家族企业开始积极探索适合自身的治理模式。诸多企业借鉴西方家族代际传承的成功经验，同时在此基础上进行深入研究和灵活调整，以适应中国独特的法律体系和文化背景。

如今，科技发展日新月异，生成式AI正在从热烈讨论走向应用落地。各大公司已不再追问何为生成式AI，而是希望了解如何提高部署该技术的投资回报率（ROI）。

到2030年，中国的AI人才供应只有市场需求的三分之一。在华企业应如何填补人才缺口？

ChatGPT发布后，迅速引起全球范围的热潮。作为重要的人机交互界面，生成式AI将如何影响汽车业也打开了广阔的想象空间。

自20世纪50年代概念提出后 ，人工智能(AI)已在各行各业得到普及应用，为人类社会带来了巨大机遇，创造了难以估量的价值。

人工智能（AI）应用正在各行各业迅速普及。从全球来看，多数企业都将运用人工智能技术；根据《2021麦肯锡全球人工智能调研报告》（2021 McKinsey Global Survey on AI），56%的受访企业表示，至少在一项职能中应用了人工智能，高于2020年的50%。

全球云计算的价值超越了IT，其规模预计超过1万亿美元。

到2030年，人工智能将有望在中国的交通运输和其他关键产业中撬动巨大经济价值。若要把握这一机遇，须在多个维度进行战略合作和能力建设。

当今商业世界的一个基本逻辑是，每隔五年，企业就要对业务进行创新和再造，否则就有掉队甚至出局之虞。而一场突如其来的疫情，使得打造新业务的需求变得从未有过的迫切。