厉兵秣马,砥砺前行:后工业革命时代的中国劳动力

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厉兵秣马,砥砺前行:后工业革命时代的中国劳动力

Dominic Barton

2016年世界经济论坛(WEF)指出:“我们正处于一场新技术革命的边缘,这场革命将从根本上改变我们生活、工作和彼此连接的方式。转型规模之大、范围之广、复杂程度之高,可以说是人类有史以来从未经历过的。”

这次被WEF称之为“第四次工业革命”的新技术变革,将各国的劳动力市场推入了新轨道。根据麦肯锡全球研究院的研究,在未来几十年中,全球4亿~8亿人的工作可能会被自动化取代。目前,可完全自动化的工作还相对较少(不到5%)。但是在所有职业中,60%包含了大量(至少30%)可完全实现自动化的部分。在未来15年内,如果自动化以足够快的速度推进——也就是说,企业能成功部署所有可行的技术进步成果——那么今天德国、日本、美国一半的工作都能实现自动化(见图1和图2)。

第四次工业革命(具有中国特色)

反观中国和其他新兴经济体,由于目前的自动化发展路径相对平缓,因此,服务、建筑等中等薪资职业的净增幅可能会最大(见图3)。

人均GDP意义上更壮大、更富裕的中产阶级,相应地,在创造工作岗位方面起到的作用比先进经济体的中产阶级更加强大。人口老龄化的加剧也会拉动对健康及相关领域工作岗位的需求。再者,由于中国相对于其他新兴国家工资水平更高,且对技术持开放态度——中国既是工业机器人的最大生产国,也是最大应用国——因此能创造出大量高薪资的工作岗位。麦肯锡全球研究院(MGI)预计,到2030年,中国的中等薪资和高薪资工作岗位数量将分别增加29%和21%。总的来说,中国的自动化就业损失能够被弥补。

尽管中国创造就业的前景相对光明,做出发展自动化的选择,未来15年内需要应对如下挑战。

  • 基于目前的技术水平,中国的现有工作内容中有40%以上、现有工作小时数中有31%可以实现自动化(更有可能的情况是该比例的一半)。
  • 制造业对中国劳动力就业的贡献率约为20%;装配线作业等可预测的体力劳动尤其容易受到自动化影响。
  • 到2030年,自动化将使中国五分之一的制造业工作岗位不复存在。
  • 如果自动化进程更快,到2030年,近1亿劳动者需要更换职业类型。

定义中国的技能挑战

虽然中国已经取得了长足进步,但教育培训体系还无法满足不断增长的对“终身学习”的需求。

积极的一面是,中国已成功扩大中学和高等教育的规模,这在过去15年尤其明显。2000年高校毕业生人数为100万,相比之下,2017年达到了800万,职业教育也在大发展。在某些特定领域,成果更为显著。例如,在最近一次经合组织针对15岁学生的评估中,中国学生(来自北京、广东、江苏和上海)表现优异。但相较于全国,贫困和农村地区的学生仍处于落后水平。

但也还有其他顾虑。

首先,整体教育质量落后于发展的速度。一半以上新的大学就是改了名的理工学院。虽然中国不乏世界一流学府——北京大学和清华大学排名前30位——但很多高校都较为一般。

其次,对于很多学生(以及他们的父母师长)来说,要紧的事是通过高考。但考试绝不代表一切。劳动者未来从事的工作中,有越来越多的内容要求具备当前教育体系所忽视的技能,比如敏捷思维、情商、抽象推理、与他人合作解决问题。

要解决技能再培训的挑战,中国的高等教育机构必须重新思考自身的办学模式。据麦肯锡估算,到2020年,技能短缺每年给中国造成的机会流失,可能达到2500亿美元,或相当于GDP的2.3%(见图4)。

直面挑战:技能升级

为更好地迎接下一次工业革命。我们提出以下三项建议:

建议一:认识到问题的紧迫性,以实证方法加以评估,成立国务院下属的技能再培训委员会。

新加坡“技能创前程”(SkillsFuture Singapore)就是一个很好的例子。该机构受未来经济委员会监督,由政府部门(财政、人力、贸易、教育)以及工会、商业和学术界领袖组成,经费来自用人企业按工资缴纳的税款。每一位年满25岁的新加坡人都能获得500美元的培训补助;年满40岁的人最高可获得覆盖90%培训成本的补助,以“培养和深化专业技能”。“技能创前程”的总体设想是提供便利化、常规化、实用化的终身学习机会,鼓励所有年龄段的成年人提升技能。

建议二:与行业和私营教育培训机构合作,建立大规模、值得信赖的能力发展项目。

为劳动者提供有针对性的短期培训是一个值得考虑的方法。例如,在编写代码方面,两到四个月“新兵训练营”的密集模式能有效把编程新手(平均年龄29岁)培养为满足用人企业要求的技能娴熟的程序员。中国拥有包括职业学校在内的、庞大且蓬勃发展的营利性教育培训市场,在部署训练营模式方面具备得天独厚的优势,只要用人单位相信训练营毕业的学员足以胜任工作。

建议三:扩大数字化举措。

在这方面,技术能助一臂之力。在线教育提供商优达学城提供了一种可行方法——“纳米学位”。这些学位可以证明完成为期6~12个月的学习课程的学员掌握了机器人技术、数据科学、深度学习、网站开发等学科的特定技能。优达学城与滴滴、谷歌、IBM等著名公司合作,开发课程内容,提供相对低廉的学习成本(每月约200美元)。作为学业的一部分,学生需要完成所学专业的一个实践项目,并获得一张行业认可的证书,这些都可提供给潜在用人企业。

 

本文摘编自鲍达民为2018中国发展高层论坛提交的同名报告。如欲阅读原文,请访问麦肯锡官网。

Dominic Barton(鲍达民)为麦肯锡全球总裁(任期2009年—2018年)。

By |八月 24, 2018|Categories: 人才与领导力|

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